Nom EES : Faculté des Sciences Exactes Mascara Département : Département Informatique

SYLLABUS DE LA MATIERE (à publier dans le site Web de l’institution)
Système Distribué à Grande Echel

ENSEIGNANT DU COURS MAGISTRAL	REBBAH Mohammed
Réception des étudiants par semaine
Email	rebbahmed@univ-mascara.dz	Jour :	Dimanche	heure	10h00
Tél de bureau	Jour :	heure
Tél secrétariat	Jour :	heure
Autre	Bâtiment :	Bureau :

TRAVAUX DIRIGES (Réception des étudiants par semaine)
NOMS ET PRENOMS DES ENSEIGNANTS	Bureau/salle réception	Séance 1	Séance 2	Séance 3
jour	heure	jour	Heure	jour	heure
REBBAH MOHAMMED	Salle 21	Lundi	13:00

TRAVAUX PRATIQUES (Réception des étudiants par semaine)
NOMS ET PRENOMS DES ENSEIGNANTS	Bureau/salle réception	Séance 1	Séance 2	Séance 3
jour	heure	jour	heure	jour	heure
KHELLADI Rachid	Lundi	13:00

DESCRIPTIF DU COURS
Objectif	les étudiants doivent être capables de définir et et implémenter des algorithmes de fouilles de donn
Type Unité Enseignement	UE Fondamentale
Contenu succinct
Crédits de la matière	6
Coefficient de la matière	3
Pondération Participation	25%
Pondération Assiduité	25%
Calcul Moyenne C.C	2 CC+PAR+ASSID
Compétences visées

EVALUATION DES CONTROLES CONTINUS DE CONNAISSANCES
PREMIER CONTROLE DE CONNAISSANCES
Jour	Séance	Durée	Type (1)	Doc autorisé (Oui, Non)	Barème	Echange après évaluation (date Consult. copie)	Critères évaluation (2)
LUNDI	T	1H00	E	N	23/10/2022	A
DEUXIEME CONTROLE DE CONNAISSANCES
Jour	Séance	Durée	Type (1)	Doc autorisé (Oui, Non)	Barème	Echange après évaluation (date consultation copies)	Critères évaluation (2)
LUNDI	T	1H00	E	N	04/12/2022	A

Type : E=écrit, EI=exposé individuel, EC=exposé en classe, EX=expérimentation, QCM

Critères évaluation :A=Analyse, S=synthèse,AR=argumentation, D=démarche, R=résultats

EQUIPEMENTS ET MATERIELS UTILISES
Adresses Plateformes
Noms Applications (Web, réseau local)	Weka https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Polycopiés	https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~lomn/Cours/ DM/Material/ComplementsCours/Cours-Data-Mining.pdf
Matériels de laboratoires
Matériels de protection
Matériels de sorties sur le terrain

LES ATTENTES
Attendues des étudiants (Participation-implication)	le cours et TD se fait de manière interactive avec les étudiants. Le suivi, la participation, le déba
Attentes de l’enseignant	Actualiser le cours et TD pour offrir aux étudiant des nouvelles connaissances dans la matière

BIBLIOGRAPHIE
Livres et ressources numériques	J. Han, M. Kamber, Morgan Kaufman “Data mining : Concepts and techniques”
Articles	Freitas “DM and knowledge discovery with evolutionary algorithms.” Springer
Polycopiés	REBBAH Mohammed "Techniques de Datamining" Université Mustapha Stambouli Mascara
Sites Web	https://www.uv.es/nemiche/cursos/polycopies /1%20Data%20Mining.pdf

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