L’énergie est cruciale pour gérer les activités économiques et les autres activités humaines. Il représente une dimension stratégique dans la réalisation de la sécurité économique, tant politique que sociale, tandis que l'absence ou l'insuffisance des services énergétiques ou leur manque d'accès à toutes les régions et à toutes les catégories affectent l'évolution de certains indicateurs économiques, sociaux et politiques. Par conséquent, le concept de sécurité et de durabilité énergétique a émergé, ce qui signifie fournir de l'énergie sous ses différentes formes, à un prix abordable, pour toutes les régions, les catégories sociales et les activités économiques, en quantités adaptées à la demande locale, avec des approvisionnements bien gérés et fiables.
La fiabilité de fourniture est une caractéristique essentielle des systèmes énergétiques : elle évalue leur capacité à se prémunir d'incidents d'exploitation et repose sur leurs réserves dynamiques, caractérisées par le plan de tension et la fréquence et dont les temps caractéristiques varient entre quelques millisecondes et quelques heures. Or, les études prospectives de long terme, s'intéressant à l'évolution des systèmes énergétiques sur plusieurs décennies, ne permettent pas d'apprécier cette fiabilité de fourniture et les systèmes énergétiques proposés sur l'horizon prospectif peuvent alors de ne plus la garantir. Par ailleurs, l'intégration massive d'énergies renouvelables pourrait se faire au détriment de la fiabilité, du fait de la complexité induite par la gestion de l'intermittence.
Stimulée par les problèmes de changement climatique et de mondialisation économique, la modélisation prospective est considérablement réinvestie après des années de négligence. Les liens qu'il établit entre projection numérique / quantitative, économie mathématique, économie publique et réflexion stratégique en font un outil précieux dans le cadre des négociations internationales sur le climat.
Le regain d'intérêt pour ce domaine est l'occasion de présenter l'éventail d'analyses et d'éléments prospectifs développés à l'aide de la famille de modèles de modélisation et optimisation pour construire des politiques énergétiques informées compatibles avec le défi climatique et en ligne avec l'orientation choisie d'une société.
Ces modèles prospectifs sont utilisés par une variété d'environnements de recherche différents, le sujet est multidisciplinaire et de nombreuses équipes / groupes de modélisation et d’optimisation sont de petite taille. Pour être un utilisateur habile de modèles complets d'optimisation des systèmes énergétiques, il faut une expertise sur le système en question, la recherche opérationnelle et l'économie, couplée à des connaissances sur les besoins des décideurs.
Dans le cadre de la transition énergétique et à partir d'exemples concrets, nous explorerons comment ces outils, qui mettent en jeu des compétences mathématiques et économiques appliquées, sont devenus une aide essentielle à la réflexion prospective sur les politiques de lutte contre le changement climatique. En d'autres termes, nous entendons comprendre les mécanismes qui sous-tendent des politiques énergétiques contemporaines ambitieuses à l'œuvre dans les pays du monde.
L'objectif de cette conférence est de traiter l'ensemble des questions de modélisation des questions d'énergie, de climat et de ressources naturelles, en particulier sous l'angle de la prospective sur le climat, l'énergie et l'environnement.
| YAGOUB Mohamed |
| TSABET Abderrahmane |
| MOUCHAAL Khaled |
| HOUARI Omar |
| HOUARI Sid Ahmed |
| DJELTI Samir |
| HADJ AHMED Mohammed |
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Le comite scientifique selectionnera les communications sur la base des résumés fournis et les auteurs seront avertis de 1 'acceptation de leur proposition.
Mascara, AlgérieMascara est située dans l'ouest de l'Algérie, à environ 380 km de la capitale. Elle s'étend sur une superficie de 5 135 kilomètres carrés, ce qui en fait une province de taille moyenne à l'échelle du pays. Elle est bordée par la province de Tlemcen à l'ouest, celle de Sidi Bel Abbès au nord-ouest*, les provinces d'Oran et de Mostaganem au nord, et la province de Saïda au sud. |